Toen ik begon met studeren in 2023, werd ik voor het eerst geïntroduceerd tot AI als studiehulp. Voorheen had ik het wel voorbij zien komen in VWO 6, maar nooit écht goed gebruikt. Mijn vrienden en ik hadden al snel door dat we het konden gebruiken om gebrekkige opdrachten mee "af te ronden" en om vragen te beantwoorden. Veel verder dan een veredelde zoekmachine ging het dus niet.
Op de universiteit werd uiteraard niet alles voorgekauwd en kregen we niet alle uitwerkingen van onze professor, waardoor ik me tot ChatGPT bekeerde voor de antwoorden en bijhorende uitleg. Hier liep ik tegen een probleem aan: de uitwerkingen gebruikten vaak te complexe methodes die ik niet hoefde te kennen, omdat de chatbot niet goed genoeg begreep waar ik mee bezig was. Dit zorgde dan ook vaak voor meer verwarring dan verheldering.
De oplossing voor dit probleem kwam een jaar later in de vorm van projecten. Dit is een functie binnen Claude (Project), ChatGPT (Custom GPT)., Gemini (Gem) of Copilot (Agent). De rest van dit stuk wordt geschreven vanuit Claude als voorbeeld, hieronder wordt toegelicht waarom. Uiteraard werken dezelfde principes ook in de andere chatbots.
Let op: per AI-model heeft deze functie een andere naam.
In deze blog deel ik drie manieren waarop ik projecten dagelijks gebruik om mijn AI-output waardevoller te maken. Als student én als iemand die veel AI gebruikt.
Wat zijn projecten?
Projecten is een functie binnen Claude die je de mogelijkheid geeft om je chats te ordenen, zodat je ze makkelijk terug kunt vinden. Maar nog belangrijker: door chats in een project te houden, delen ze een geheugen. Dit betekent dat wat je in de eerste chat over jezelf vertelt, gebruikt kan worden als extra context in een nieuwe chat. Hierdoor wordt het project slimmer en beter op jou afgesteld elke keer dat je het gebruikt. Dit geheugen kun je zelf bewerken door bestanden en extra instructies toe te voegen aan het project.
Andere AI-bedrijven hebben vergelijkbare functionaliteiten. Ik heb ze allemaal getest en heb een sterke voorkeur voor de projecten binnen Claude, omdat ik heb gemerkt dat deze de inhoud van de projecten het beste begrijpt en de instructies het beste in context kan plaatsen. Het gebruikt ze waar nodig, maar kan er met een duidelijke prompt ook van afwijken.
Efficiënt studeren: Bestanden
Mijn meest gebruikte functie van een project is de mogelijkheid om bestanden toe te voegen. Hiermee wordt het AI-model gedwongen om de kennis uit deze bestanden te gebruiken in plaats van de trainingsdata of bronnen van het internet.
Ik gebruik deze functie dan ook vaak om Claude te dwingen enkel de uitwerkmethodes te gebruiken die ik moet kennen. Ik maak voor elk vak dat ik volg aan de universiteit een project. In dit project zet ik alle slides van mijn professor samen met de syllabus en de oefententamens. Hierdoor weet Claude welke notatie mijn professor gebruikt, wat de opbouw van het vak is en hoe de opdrachten geformuleerd zijn. Dit heeft een hoop voordelen ten opzichte van een reguliere chat. Een aantal voorbeelden van dit gebruik:
- Voor leerlingen: Uitwerkingen genereren die aansluiten bij het lesmateriaal en oefententamenvragen laten genereren op hetzelfde niveau als het daadwerkelijke tentamen.
- Voor docenten: Upload je les materiaal en en eerder gemaakte toetsen, Claude kan helpen sparren over leuke toetsvragen op het juiste niveau voor de volgende toets week.
- Voor werknemers: Zet beleidstukken of interne richtlijnen in de door u werk gekozen AI model, het project houd hier vervolgens altijd rekening mee bij het beantwoorden van mails of het opstellen van documenten.
Extracurriculaire activiteiten: Memory
Naast studeren houd ik me nog bezig met een aantal andere activiteiten. Hierdoor ben ik veel bezig met financiën en boekhouden. Voor deze werkzaamheden heb ik direct een project in Claude aangemaakt. Hierbij heb ik geen duidelijke workflow gedefinieerd of bestanden die handig zijn als extra context, maar ondanks dat is het een logische keuze om er een project voor te maken.
Het project zorgt ervoor dat al mijn chats met betrekking tot deze activiteit geordend en makkelijk terug te vinden zijn op één plek. Bovendien zorgt dit project ervoor dat alle chats binnen het project hetzelfde geheugen delen. Als je aan een lang lopend project werkt, weet het project na een tijdje wat de lopende zaken zijn, de context en afwegingen van eerdere besluiten en kan het nieuw vragen direct in de juiste context plaatsen.
Een voorbeeld hiervan is dat ik bezig ben met de herinrichting van een boekhoudingssysteem. Op het moment dat ik deze verandering wil communiceren en mijn e-mail laat verbeteren, kent het project de ins en outs en heeft het de relevante context al.
Helaas is het delen van geheugen tussen verschillende chats, binnen één project, alleen beschikbaar binnen Claude en niet bij Gems/GPT's/Agents.
Deze functie van projecten kun je op veel meer toepassen dan dit voorbeeld. Denk aan bijvoorbeeld het nakijken van werkstukken, waarbij het jou prioriteiten leert kennen en beter begrijpt wat het niveau moet zijn óf jouw feedback stijl voor collega's op beleidstukken.
Kookboek: Instructies/Workflow
Als persoonlijk projectje ben ik bezig met het maken van een kookboek met recepten uit mijn studententijd. Het uittypen van al deze recepten kost veel tijd die ik er liever niet in wil steken. Ook hier biedt Claude de oplossing.
Ik heb een format gemaakt waaraan alle gerechten moeten voldoen en heb zo een instructie geschreven met daarin een workflow die beschrijft hoe het project moet reageren. Om snel bruikbare recepten te maken geef ik Claude een link of een foto van het recept en vertel ik Claude via de spraakfunctie wat ik anders heb gedaan. Na dit te doen heeft het binnen enkele seconden een bruikbaar recept gegenereerd, waaraan ik alleen zelf wat leuke details en een voorwoord hoef toe te voegen.
Wat kun je hier nu van leren?
Door het definiëren van een format en een duidelijke workflow kun je repetitieve taken een stuk makkelijker en sneller maken.
Voorbeelden van vergelijkbare projecten voor op de werkvloer: het beantwoorden van e-mails, het verfijnen van ruwe aantekeningen tot complete notulen of een duidelijk format voor een lesmodule zodat je alleen maar de doelgroep en het onderwerp hoeft te definiëren om tot een goede draft te komen.
Tot slot: Van zoekmachine naar persoonlijke assistent
Kortom, de overstap van losse chats naar gestructureerde projecten heeft de manier waarop ik AI gebruik compleet getransformeerd. Wat in mijn eerste studiejaar begon als een handig trucje om snelle antwoorden te vinden, is inmiddels uitgegroeid tot een onmisbare, persoonlijke assistent die écht begrijpt waar ik mee bezig ben.
De ware kracht van AI-modellen ligt in de specifieke context en kaders die jij ze meegeeft. Of je nu een student bent die tentamens moet halen, een docent die lessen voorbereidt, of een professional die efficiënter wil werken: door bestanden toe te voegen, geheugen op te bouwen en duidelijke workflows te definiëren, maak je de output veel waardevoller en gerichter.
Mijn advies? Kies één vak, één terugkerende taak of één langlopend project uit en richt daar een AI-project voor in. Je zult zien dat de tijd die je investeert in het eenmalig inrichten ervan, zich razendsnel terugbetaalt in tijdswinst, overzicht en kwaliteit.
Succes!
